{"id":19508,"date":"2023-11-30T13:43:00","date_gmt":"2023-11-30T13:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fundacionincipe.com\/?p=19508"},"modified":"2024-12-04T13:46:09","modified_gmt":"2024-12-04T13:46:09","slug":"inteligencia-artificial-una-nueva-tecnologia-o-un-nuevo-paradigma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fundacionincipe.com\/index.php\/2023\/11\/30\/inteligencia-artificial-una-nueva-tecnologia-o-un-nuevo-paradigma\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: \u00bfuna nueva tecnolog\u00eda o un nuevo paradigma?"},"content":{"rendered":"\n

David Hurtado centr\u00f3 su intervenci\u00f3n en tratar de aclarar algunas de las principales dudas que han ido surgiendo en torno a la revoluci\u00f3n<\/strong> que ha supuesto la inteligencia artificial generativa<\/strong>. Comenz\u00f3 explicando d\u00f3nde estamos en estos momentos, en los que la inteligencia artificial sirve como asistente de productividad<\/strong>, dejando claro que esta tecnolog\u00eda no es capaz de pensar ni razonar por s\u00ed misma, sino que consiste en un sistema matem\u00e1tico<\/strong> que trabaja con algoritmos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Hurtado contin\u00faa describiendo c\u00f3mo ha evolucionado en los \u00faltimos cincuenta a\u00f1os, explicando los saltos<\/strong> que se han ido dando, desde la inteligencia artificial<\/strong> que comenz\u00f3 en el a\u00f1o 56; al machine learning<\/strong><\/em> que, a partir de 1997, se ocupaba de traducir datos en predicciones; posteriormente al deep learning<\/strong><\/em> en el a\u00f1o 2017, que era capaz de resolver problemas m\u00e1s complejos; y actualmente el salto que se ha dado hacia la inteligencia artificial generativa<\/strong>, que se inici\u00f3 en 2021, y que gracias a entrenar al modelo con un enorme volumen de datos, es capaz de manejar el lenguaje<\/strong> de manera muy eficaz.<\/p>\n\n\n\n

Explica a continuaci\u00f3n las tres grandes \u00e1reas de la disrupci\u00f3n que est\u00e1 creando la inteligencia artificial generativa. Primero, la infraestructura<\/strong> para lograr que esta inteligencia llegue a todo el mundo; despu\u00e9s, los modelos basados en datos<\/strong>; y, por \u00faltimo, la forma en la que esta inteligencia aterriza en el usuario final, a lo que se denomina \u2018copiloto<\/strong>\u2019, ya que funciona como un asistente de productividad.<\/p>\n\n\n\n

De la Fuente, por su parte, nos habla sobre la revoluci\u00f3n<\/strong> en el mundo de la infraestructura<\/strong>, ya que todos los avances que han ocurrido en torno a la inteligencia artificial no podr\u00edan haberse materializado sin un avance en la capacidad de computaci\u00f3n<\/strong>. Asimismo, destaca dos importantes restricciones<\/strong> que pueden existir a la hora de desarrollar estas infraestructuras: la gran cantidad de energ\u00eda<\/strong> que se precisa para hacerlas funcionar, y la necesidad de creaci\u00f3n de chips y procesadores<\/strong>. Por \u00faltimo, Hurtado y de la Fuente se centran en las implicaciones \u00e9ticas<\/strong> y en la responsabilidad<\/strong>, destacando la importancia de la regulaci\u00f3n<\/strong>, de la seguridad<\/strong>, y de la protecci\u00f3n de la privacidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, interviene Marcos Bauer, explicando la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en T\u00e9cnicas Reunidas<\/strong>, que desde el a\u00f1o 2018, identific\u00f3 la integraci\u00f3n de esta nueva tecnolog\u00eda como un factor primordial para mantener la competitividad<\/strong>. Esto llev\u00f3 a la empresa a incorporarse en el a\u00f1o 2021 a la asociaci\u00f3n INDESIA<\/strong>, que tiene por objetivo impulsar el uso de la inteligencia artificial en el sector industrial; y en 2023, a crear su propia \u00e1rea de datos e inteligencia artificial<\/strong>. Destaca, adem\u00e1s, la necesidad de estar preparados para este cambio que se est\u00e1 gestando, y por ello, subraya la importancia de la formaci\u00f3n<\/strong>, del uso \u00e9tico<\/strong> de esta inteligencia, y de la gobernanza<\/strong>, que debe ir ligada a la gesti\u00f3n de los datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Con respecto al impacto<\/strong> de esta inteligencia dentro de la propia empresa, Bauer nos explica varios ejemplos que se van a ir implementando en la din\u00e1mica interna de trabajo, como es el caso de la incorporaci\u00f3n de ChatGPT a trav\u00e9s de TEAMS<\/strong> para toda la organizaci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n<\/strong> en la adquisici\u00f3n de materiales<\/strong> mediante machine learning, el reconocimiento mediante inteligencia artificial de elementos gr\u00e1ficos en planos<\/strong>, o la generaci\u00f3n de informes detallados<\/strong> mediante el desarrollo de procesos rob\u00f3ticos.<\/p>\n\n\n\n

Al final de la sesi\u00f3n tuvo lugar un debate, en el que los participantes formularon algunas preguntas sobre temas como la distinci\u00f3n entre machine y deep learning<\/strong>, la dicotom\u00eda entre \u00e9tica y beneficio<\/strong> en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial, o sobre la diferencia entre la inteligencia humana y <\/strong>la artificial<\/strong>. Se discuti\u00f3 tambi\u00e9n acerca de los riesgos y desaf\u00edos<\/strong> que conlleva esta tecnolog\u00eda, subrayando la importancia de que su desarrollo vaya siempre acompa\u00f1ado de una gobernanza<\/strong> y un uso \u00e9tico<\/strong>. Adem\u00e1s, se habl\u00f3 acerca de los enormes recursos econ\u00f3micos<\/strong> necesarios para lograr llevar adelante su desarrollo, sobre la incorporaci\u00f3n de esta en el \u00e1mbito de la empresa<\/strong>, o sobre la posibilidad de alcanzar la denominada \u2018artificial general intelligence\u2019<\/strong>. Finalmente, se debati\u00f3 sobre la importancia de regular<\/strong> el desarrollo y el uso de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Elena Ferro<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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